CEM y CaixaBank debaten sobre el uso de la inteligencia artificial en la prevención laboral
Empresarios, académicos y profesionales analizaron en Málaga cómo los datos y la inteligencia artificial pueden ayudar a anticipar riesgos laborales, sin sustituir el criterio de los profesionales de prevención.
Redacción · Publicada el 21 de septiembre de 2026
La Confederación de Empresarios de Málaga (CEM) y CaixaBank celebraron este lunes la jornada «Datos, IA y prevención: nuevas formas de anticipar riesgos en la empresa», un encuentro dirigido a empresarios y profesionales para analizar cómo los datos y la inteligencia artificial (IA) pueden apoyar la prevención de riesgos laborales.
La actividad se desarrolló en el Campus Mare Nostrum de la Universidad Alfonso X el Sabio (UAX) en Málaga. En la apertura participaron Rafael Ceballos, vicerrector de Operaciones y decano de la Facultad de Salud y Deporte de UAX Mare Nostrum; Javier González de Lara, presidente de CEM y de la Confederación de Empresarios de Andalucía (CEA), y Juan Ignacio Zafra, director territorial de Andalucía de CaixaBank.
Según explicaron los organizadores, el análisis de datos en tiempo real, la visión artificial, los dispositivos conectados o los modelos predictivos permiten ya explorar aplicaciones capaces de detectar situaciones de riesgo, analizar patrones a partir de accidentes e incidentes, adaptar la formación preventiva a puestos concretos o facilitar el trabajo de los profesionales especializados. Durante el debate se señaló que estas herramientas deben mantener siempre el criterio profesional y la experiencia de las personas en el centro de la toma de decisiones, sin sustituirlas.
González de Lara afirmó que «la prevención de la siniestralidad es una tarea colectiva. Nos implica a todos, más allá del cumplimiento normativo, poniendo la tecnología al servicio de las personas». El presidente de CEM pidió también analizar la siniestralidad laboral con rigor, diferenciando las distintas tipologías de accidentes y sus causas, y señaló que en ese esfuerzo deben implicarse «empresas, trabajadores, administraciones y sociedad en su conjunto».
Por su parte, Zafra subrayó la importancia de la calidad de los datos antes de aplicar la IA: «La Inteligencia Artificial nos puede ayudar a prevenir, pero antes tenemos que hacer bien los deberes con los datos. El dato es previo a la IA: tiene que estar bien suministrado, ordenado y gestionado para que la tecnología pueda ofrecernos información útil y fiable». Añadió que «el problema no es la tecnología, sino el uso que hacemos de ella. Tenemos que darle humanidad a la tecnología, porque cuando hablamos de riesgos, el nivel de decisión debe seguir siendo humano y las personas tienen que estar en el centro».
Ponencia y mesa redonda
Tras la apertura institucional, Joan Carles Aguilar, director de Innovación de Vitaly, pronunció la ponencia «El Paradigma AI-First: Hacia una Prevención Líquida e Inteligente en Tiempo Real», centrada en el potencial de la IA y el análisis de datos para modelos preventivos con mayor capacidad de anticipación.
La jornada continuó con una mesa redonda empresarial y académica en la que participaron María Teresa López Cid, de VidaCaixa; Alejandro González, CEO y fundador de Taalentfy; José Ignacio Peláez, catedrático de Ciencias de la Computación e investigador en Inteligencia Artificial de la Universidad de Málaga, y Rafael Saucedo, jefe de estudios del Grado en Business Analytics y del Máster en Big Data de UAX. La mesa fue moderada por Félix Infante, responsable del Departamento de Servicios a Empresas de CEM, y abordó aplicaciones concretas de la IA y los retos de su incorporación responsable al ámbito de la prevención.
La actividad se desarrolló en el Campus Mare Nostrum de la Universidad Alfonso X el Sabio (UAX) en Málaga. En la apertura participaron Rafael Ceballos, vicerrector de Operaciones y decano de la Facultad de Salud y Deporte de UAX Mare Nostrum; Javier González de Lara, presidente de CEM y de la Confederación de Empresarios de Andalucía (CEA), y Juan Ignacio Zafra, director territorial de Andalucía de CaixaBank.
Según explicaron los organizadores, el análisis de datos en tiempo real, la visión artificial, los dispositivos conectados o los modelos predictivos permiten ya explorar aplicaciones capaces de detectar situaciones de riesgo, analizar patrones a partir de accidentes e incidentes, adaptar la formación preventiva a puestos concretos o facilitar el trabajo de los profesionales especializados. Durante el debate se señaló que estas herramientas deben mantener siempre el criterio profesional y la experiencia de las personas en el centro de la toma de decisiones, sin sustituirlas.
González de Lara afirmó que «la prevención de la siniestralidad es una tarea colectiva. Nos implica a todos, más allá del cumplimiento normativo, poniendo la tecnología al servicio de las personas». El presidente de CEM pidió también analizar la siniestralidad laboral con rigor, diferenciando las distintas tipologías de accidentes y sus causas, y señaló que en ese esfuerzo deben implicarse «empresas, trabajadores, administraciones y sociedad en su conjunto».
Por su parte, Zafra subrayó la importancia de la calidad de los datos antes de aplicar la IA: «La Inteligencia Artificial nos puede ayudar a prevenir, pero antes tenemos que hacer bien los deberes con los datos. El dato es previo a la IA: tiene que estar bien suministrado, ordenado y gestionado para que la tecnología pueda ofrecernos información útil y fiable». Añadió que «el problema no es la tecnología, sino el uso que hacemos de ella. Tenemos que darle humanidad a la tecnología, porque cuando hablamos de riesgos, el nivel de decisión debe seguir siendo humano y las personas tienen que estar en el centro».
Ponencia y mesa redonda
Tras la apertura institucional, Joan Carles Aguilar, director de Innovación de Vitaly, pronunció la ponencia «El Paradigma AI-First: Hacia una Prevención Líquida e Inteligente en Tiempo Real», centrada en el potencial de la IA y el análisis de datos para modelos preventivos con mayor capacidad de anticipación.
La jornada continuó con una mesa redonda empresarial y académica en la que participaron María Teresa López Cid, de VidaCaixa; Alejandro González, CEO y fundador de Taalentfy; José Ignacio Peláez, catedrático de Ciencias de la Computación e investigador en Inteligencia Artificial de la Universidad de Málaga, y Rafael Saucedo, jefe de estudios del Grado en Business Analytics y del Máster en Big Data de UAX. La mesa fue moderada por Félix Infante, responsable del Departamento de Servicios a Empresas de CEM, y abordó aplicaciones concretas de la IA y los retos de su incorporación responsable al ámbito de la prevención.
